Handmatig annoteren van sensor-data kost weken tot maanden per project. Uw team zit vast in repetitief werk.
Specialisten inhuren voor data-labeling vreet budgetten op – tot €50.000+ per dataset.
Menselijke annotators maken 5-15% fouten. Wisselende kwaliteit ondermijnt uw AI-modellen.
Data invoer vanuit elke camera of sensor via onze API.
AI Vision herkent automatisch objecten en patronen.
Automatische labels met bounding boxes en segmentatie.
Exporteer in COCO, YOLO of elk gewenst formaat.
Automatisch labelen van patiënt-interactie data voor zorgrobot-training. Herken gebaren, houdingen en objecten in zorgomgevingen.
IMU en accelerometer-data automatisch annoteren voor val-detectie algoritmes. Kritiek voor ouderenzorg en revalidatie.
Winkelgedrag en klantstromen automatisch labelen. Optimaliseer schapindeling en personeel met AI-gedreven inzichten.
Camera- en sensordata van melkvee automatisch annoteren. Detecteer kreupelheid, eetgedrag en gezondheidsindicatoren vroegtijdig.
Ons platform wordt actief ingezet bij het SAR Maatje Pop project — een sociale assistentie-robot voor ouderenzorg. AutoAnnotate.ai versnelt de training van perceptie-modellen voor patiënt-herkenning en interactie-classificatie.
